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1. 基于正则化的全双工通信系统非线性自干扰消除方法
管鹏鑫, 汪奕汝, 赵玉萍
北京大学学报自然科学版    2021, 57 (6): 991-996.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2021.094
摘要871)   HTML    PDF(pc) (816KB)(392)    收藏
针对多径信道和功率放大器非线性特性对同时同频全双工通信系统性能的影响问题, 提出一种基于正则化的联合自干扰消除方案。该方案能够消除线性和非线性自干扰信号, 并且可以缓解传统算法存在的数值不稳定特性。搭建仿真平台对所提方案进行仿真验证, 结果表明, 与传统线性消除和非线性消除方案相比, 该方案具有较高的消除性能增益。
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2. 一种基于ICA方法的网格化无线电监测方案
张竟枢, 吕梦菲, 李斗, 杨延军, 赵玉萍
北京大学学报(自然科学版)    2018, 54 (2): 307-314.   DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.173
摘要885)   HTML3)    PDF(pc) (791KB)(317)    收藏

为了解决网格化无线电监测的布局和信号处理问题, 提出一种基于独立成分分析(ICA)方法的监测方案, 利用ICA方法对监测信号进行处理, 达到源信号分离及异常信号源检测的目的。搭建仿真平台对该方案的可行性和有效性进行仿真验证, 并对影响监测效果的因素进行分析, 结果表明, 该方案对源信号分离和异常信号源的检测具有较好的效果。

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3. LTE 网络控制信道和业务信道联合调度策略
刘秋妍;钱颖;伏玉笋;赵玉萍
北京大学学报(自然科学版)    DOI: 10.13209/j.0479-8023.2014.170
4. RFID的编码预约和空分读取
郭宏博,赵玉萍,牛均
北京大学学报(自然科学版)   
摘要666)      收藏
提出一种基于跨层设计思想的高效标签读取方案,该方案由标签预约和标签数据传输两步组成。预约过程采用时隙-ALOHA和正交码预约相结合的码时二维接入方式,并利用预约码和阵列天线获取各个标签的空域特征;在数据传输过程,阅读器利用各个标签不同的空间特征将发生碰撞的数据分离开来。仿真结果表明,该方法大大提高了读取速度,且读取速度随天线数目以及码长的增加而增加。
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5. 一种新的导数可靠度的RFID标签数目估计
郭宏博,赵玉萍
北京大学学报(自然科学版)   
摘要716)      收藏
时隙ALOHA是一种分时隙通信方案,对于采用了时隙ALOHA的RFID(radio frequency identification)系统,标签数目估计可以指导时隙数目的选取,有助于优化系统效率。目前的估计方法存在准确度低、估计范围小的缺点,尤其在标签数目大于时隙数目的时候估计误差很大。针对这种情况,提出一种新的导数可靠度合并的标签数目估计方法DRCTE(derivative reliabilities combined tag estimation),该方法统计时隙ALOHA的空白时隙、独占时隙和碰撞时隙的数目,据此对标签数目做出3个初步估计;然后用3种时隙数目与总时隙数目的比值函数的导数作为初步估计的可靠度;最后用可靠度合并3个初步估计,得出最终估计结果。算法合理利用了可靠度高的信息,遏制了可靠度低的信息,具有估计精度高,估计范围大的特点。
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6. 一种基于单播方式提高VoWLAN系统话音容量的方案设计
王东,刘志敏, 赵玉萍,罗艳,李红刚,乐济麟,曹阳
北京大学学报(自然科学版)   
摘要719)      收藏
VoIP(IP语音)与WLAN(无线局域网)两者结合,产生了一种新型的无线话音传送平台:VoWLAN。针对WLAN的研究热点,分析了VoWLAN中存在的容量瓶颈,指出现有解决方案(M-M)存在的问题,提出一种基于单播方式提高VoWLAN话音容量的方案(U-M,Unicast Multiplexing),对VoIP业务性能进行了理论分析和仿真验证。结果显示,U-M方案相对于传统方案提高系统话音容量近一倍,相对于M-M方案丢包率降低10%左右,较好地保证了VoIP业务的服务质量。该方案在以话音业务为主的VoWLAN中节省了系统的功耗,是一种性能优良 的提高VoWLAN系统话音容量的方案。
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7. ST-OFDM系统中的载波频率偏差估计算法
邹黎, 赵玉萍, 王兵, 梁庆林
北京大学学报(自然科学版)   
摘要766)      收藏
针对ST-OFDM系统的特点,提出了一种有效的CFO算法,并重点探讨了其中的IFO估计部分。与现有的OFDM系统中CFO算法相比,该算法解决了估计范围、错检概率与算法复杂度间相互制约的问题。仿真结果表明,在低信噪比的多径信道下,该算法可通过选择合适的训练符号,使错检概率低于常规算法。在要求低错检概率或大范围的IFO估计时,该算法更能体现出明显的优越性。
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